红色通缉令

唯一吸引人的只有美丽的加朵女神，瑞安雷诺兹大概是逃不掉嘴碎的人设了，今天还在微博上看到一张图说只要有嘴贱外加被人追杀的角色他肯定会毫不犹豫地接。动作戏想模仿成龙又模仿地不伦不类，搞笑的戏份靠小贱贱耍贱但耍得多了就很无聊，剧情反转得太多变得太狗血，你说他是动作特效爽片吧，又丝毫感觉不出来，真不敢相信我放弃写论文来看这个。

强森花式躲火箭弹，瞬开直升机门，让火箭弹穿堂而过和他在《丛林奇航》里驾驶木船上天让鱼雷从船下飞过有一拼，强森躲弹，越躲越嗨。

浏览器记录这个梗直接搬上台面威胁人了。

世界第二大盗怎么就喜欢当电灯泡呢。这世界第一的主教二人组好像没有什么自己的行窃计划，唯一的计划就是想方设法骗小贱贱然后捡漏，真正的高手就是坐享其成。

我的头像是盖尔加朵已经好几年了 她是真的漂亮 然而也是真的花瓶 她也不介意做个合格的花瓶 本片中也是合格的 身材秀的飞起 然后没别的了

瑞恩雷诺兹和道恩强森的角色在他们最近的片子里有什么不同之处吗 瑞恩各个片里复刻死侍耍贱耍贫嘴 巨石各个角色也无大多不同

本片三个人就是演了三个自己

制作方是不是和当年的香港一样先有演员名单了再有剧本啊 这都是个啥啊

周六扁桃体发炎，什么都做不了，窝在家里看完了这部电影

整部电影，除了最后结局的反转雷到我尬点外，记忆最深刻的就是那台让小贱贱花了三十秒介绍它的希特勒的防弹敞篷跑车。

外观漂亮，还有2厘米厚钢板，加强装甲钢板，防弹玻璃，24克拉金内饰，全球限量4台

是呀，多么强的既视感，仿佛导演不是在形容这台车，好像是在形容这部电影

外观漂亮：有全球当红女明星盖尔加朵坐镇，尽显妩媚

2厘米厚钢板：热门盗窃题材

加强装甲钢板：精彩的动作戏

防弹玻璃：局中局中局

24克拉金内饰：巨石强森，瑞安雷诺兹

全球限量：首次让三大明星一起共事

但是

这部电影也诚如这台敞篷跑车

它的这些防弹功能，加强钢板，在这台跑车上，毫无意义

这只是强行糅合了一堆没有意义的元素在这部电影里

道理很简单

你再厚的装甲装到敞篷上，都不影响狙击手的子弹打穿暴露在空气中希特勒的脑袋

请了三大当红炸子鸡一起拍的电影，夯实的车架子

怎么就编出了这么没脑子的剧情呢

一星给盖尔加朵，一星给1930年生产的梅赛德斯奔驰防弹敞篷跑车，一星给它消磨了我生病的时间

5.5分，Netflix,卖腐,碰瓷《神奇女侠》,基本上几个标签贴上去熟悉的人就已经知道这是什么一部电影了，某种意义上看大数据算的很准，巨石强森和范迪塞尔都挺适合这样的角色，雷诺兹基本就是我心中的美国沈腾，盖尔加朵从女权斗士回到了速度与激情里面女尤物以及对被物化的女性的刻板印象标签里，可以说是倒退了。某种意义上这三个主演需要和Netflix合作来保持他们的一贯人设，雷诺兹是死侍以来一贯嘴贱，巨石强森是有头脑的大壮，盖尔加朵就是女武神加性感，可以说剧本就是比这这三个人人设来写的，可惜加朵在表现一个女反派时候的尴尬和生硬是让人出戏的，最后一段也不知道是辱华还是辱朝鲜，回看多次看不清那个亚洲士兵头上的帽子是八一军徽还是朝鲜的镰刀锤子，反正就是辱共了，幸好这片在大陆不会有太大的话题否则一定会被骂成臭狗屎。

该吐槽的吐槽了，还是有让我觉得可以拿出来说说的优点，照应题目这就是一部《父仇者联盟》，就是字面意思和自己爹有仇的联盟，三个主角除了盖尔加朵审问那个情报分析官提了一嘴有Dad issue，另外两人的Dad issue都是拿来推进剧情的，不知道导演或者编剧是不是有过同样的问题，回到剧情就是三个被父亲伤害的人走到了一起成功的完成一项任务，最后卢浮宫门口新的主教团伙形成，而进组织的投名状是都被父亲伤害过，甚至拔高了说，不管父亲是警察队长还是诈骗犯，原生家庭或者说父子关系的不幸才是他们走上犯罪的真正原因，另一方面在相爱相杀的结尾，游艇上雷诺兹提出一起干一票大的，在损失了全部赃款的巨石强森本来是不打算合伙的，盖尔加朵对他说我们是还该偷点什么的，随即就成功组队，如果不是他们的事业是盗窃这样的违法犯罪行为还挺符合我们伟大中国梦的。再看他们盗窃的对象：傲慢的博物馆管理者、残忍的军火商、纳粹余孽，试问罪犯会为了一个蛋放弃一屋子纳粹财宝嘛，况且他们也是为了用这个扳倒埃及大富豪，以上这些给了他们盗窃极大的正义性，非常符合合家欢电影的氛围，最后婚礼上还不忘嘲讽一下当下年轻人，什么古埃及财宝什么埃及艳后的宝物都没有Ed Sheeran重要，结合后面强森等人财两空可以说十分正能量，删了最后组队来中国完全可以过审，在我看来主创可能也暗示千辛万苦盗来铺垫了那么多又是埃及艳后有什么纳粹的，这些都是过时的现在年轻人不喜欢，就像这种传统老套的冒险片盗匪片一样，有那么一丝自嘲意味，或许是我个人过度解读，但是回看现在好莱坞电影传统影院和流媒体已经不是分庭抗礼而是全面落败，国内电影业逐渐宣传工具化的大环境，想想也有那么些相似吧。

看看现在好莱坞网大，虽然这部电影五毛钱特效质感很严重，但是电影还算是完成度不错，作为Netflix面向小屏幕观众的产物也够用了，完美的用海报宣传让这部电影成为订阅自家流媒体服务的一个增长点，作为一个可以周末全家坐下来一起看电影，没人流血没人死，最后还是合家欢的大结局，很好。但是作为盗匪片高智商片还是差点，没有高科技没有大场面，对于我们每几年都能看到的人家阿汤哥的盗窃，这真不算什么，在这个后电影时代，好莱坞也就这样了不是嘛？

本文首发于公众号【IFeng电影】零创新的“大数据电影”你要一直看下去吗？

设想一下，你是一家大型影视公司的决策者，手握2亿美金预算。

有人找上门来，说有这样一个电影项目，打算找“巨石”强森和“死侍”瑞安·雷诺兹担纲双男主，女主邀请“神奇女侠”盖尔·加朵。

影片讲述探险盗宝的故事，同时融合动作、悬疑、喜剧等元素。叙事会有多重反转，还计划全世界取景拍摄，帅哥、美女、豪车、飞机、爆炸、美景应有尽有，你愿意投2亿美金吗？

正当你犹豫的时候，对方反手掏出一堆“大数据”。他告诉你，根据对上亿用户的分析，只要满足以上这些要素的电影就能大卖。

可能你依然对这个项目存疑，不过网飞被说服了，于是就有了这部堪称用“大数据”打造的电影——《红色通缉令》。

这部电影彰显了某种事实，观众就像网飞的“罪犯”，大数据分析就像“侧写”。

大数据起家的Netflix

诚如某位影迷所言，仅看《红色通缉令》的海报，谁负责卖肉、谁负责卖颜、谁负责卖笑，一目了然，整个卡司就像套用公式。

网飞作为全球流媒体巨头，最大的一个优势就是掌握了数以亿计的用户数据，可以总结出什么样的观众爱看什么样的作品，甚至可以深入到影像风格、剧情走向等更微观的创作中。

曾经火爆全球、使网飞一战成名的《纸牌屋》就是一部充分利用大数据的作品。

那是2012年前后，迪士尼、华纳等传统影视巨头加入流媒体之战，大幅推高版权价格，网飞不得不开始布局原创作品。

但网飞没有盲目投拍，而是利用数据寻找项目。

网飞内容首席主管泰德·萨兰德斯（Ted Sarandos）是英国版《纸牌屋》的忠实观众。他调查了平台用户的收看习惯后得出结论，大卫·芬奇和凯文·史派西的合作会吸引大量观众。

当时很多传统电视台也对这部剧有兴趣，想看过试播集再决定。但网飞数据在手，看都没看就下订单了，而且一次性预定了前两季共26集。

这部在接下来的几年连续横扫提名、霸榜收视的《纸牌屋》，成为网飞播出的首部原创剧，带来了1000万付费用户。

凯文·史派西 艾美奖开场表演

据36氪报道，《纸牌屋》所使用的数据库包含了3000万用户的收视选择、400万条评论、300万次主题搜索、评论、暂停、回放、快进等动作信息，用户评分、用户搜索数据、演员导演喜爱程度，电视节目收看行为，剧集播放设置、剧情导向选择，剧播放时间等。

其海量的用户数据积累和分析，为制作方决策提供了精准的依据。

过去几年网飞树立了“只给钱、不干涉创作”的甲方形象。马丁·斯科塞斯、奉俊昊、《王国》编剧都提过这一点。

但他们是大艺术家赛道里的人物，稀少而独特。

网飞海量原创内容如何成片，演员和导演怎么选，在哪个时间段进行播出，大部分都由广大受众的喜好统计决定，从而实现“C to B”，即由用户需求决定生产。

《周六夜现场》曾调侃网飞的海量式生产和对用户的拿捏——一部小语种剧集获得续订，因为地球某个角落里有个老太太还在追这部剧。

大数据的成功和失败

那么《红色通缉令》表现如何呢？我们也用数据来窥探一二。

据Samba TV报道，上线前三天内，美国420万户、英国72万户、德国33万户、澳大利亚4万户家庭观看了该片。

TV Time报道，首映周末，《红色通缉令》成为美国第二大流媒体播放量的电影。

口碑方面IMDb上近7万人打出了6.4分，比较马马虎虎。

这个评分与豆瓣的6.6（2.2万人评价）非常接近，看来在这部电影上，国内外的观众似乎有相近判断。

大影评人汇集的Meta Score，《红色通缉令》评分只有可怜的37分。

烂番茄网站，新鲜度只有区区35%，不过代表普通观众口味的爆米花指数则达到了91%，显然产生了严重的审美差异，爆米花指数基本验证了网飞的判断。

那么在资深电影评论者眼里，《红色通缉令》究竟是怎样的一部电影？参考下面的两段代表性差评也许就能理解。

《偏锋杂志》Keith Watson：持续不断的动作戏也无法掩盖这部电影是多么的陈腐、老套和无聊。

《卫报》Benjamin Lee：《红色通缉令》毫无灵魂毫无效果，看起来就像是好莱坞大片的翻拍。它就像一个机器人在演播室看了二十年多年的电影，并吐出了一个传真复写作为实验。（多么冷峻、形象的比喻，推荐国内影评人学习）

“stale”（不新鲜的）、“Secondhand”（二手的）、“pastiche”（刻意模仿的作品）、“soulless”（没有灵魂的）这些关键词都在指责《红色通缉令》缺少创新。

整个作品像“晚会电影”，一锅乱炖。

片中道恩·强森饰演的FBI探员（实际也是盗贼）是一名“犯罪侧写师”，通过对作案手法、现场布置、犯罪特征等的分析，勾画案犯的犯罪心态，从而对其下一步行动做出预测。

这个设定似乎与网飞炮制《红色通缉令》的方式如出一辙。观众就像网飞的“罪犯”，大数据分析就像“侧写”。

但大数据指向的是商业成功，而不是作品成功，这一点国内观众应该深有体会。

过去几年，国内影视投资者因几个爆款就轻率地得出“流量+IP”的公式，从而制造出一堆影视垃圾，直到今天还没消化完毕，余毒未清。

当然，在互联网时代，拒绝大数据是非常愚蠢的。它确实能帮助从业者发现一些规律、做出一些决策。

如今，国内越来越多从业者习惯每天点开猫眼专业版、灯塔专业版，查看相关的电影数据，为后续的工作及决策提供参考。

可以说大数据早已经渗透进我们工作与生活的每个角落，如同电力一般不可或缺。

只是电影作为一个文化产品，创造性一定是其核心价值，倘若每一部电影参考数据、出自流水线，那得多无聊？

就像片中的“小贱贱”瑞安·雷诺兹，从《死侍》到《失控玩家》再到这部《红色通缉令》，他一如既往地扮演着插科打诨的角色。虽然他擅长于此，也的确获得了诸多观众的青睐，但似乎也完全陷入到了这个窠臼中。

作为一个本应有创造性的演员，瑞安·雷诺兹自我“矮化”成了一块固定的拼图。

另外，影视创作属于长周期行为，在快节奏时代，按现有数据模型创作，很有可能变成刻舟求剑。

经典很难过时，快消品只能风靡一时。过分依赖大数据，其实是偷懒，一定程度上放弃了创作者艺术化、个人化的社会观察和自我感悟。

数据分析不是必要条件，只是锦上添花。但现在没有锦，只空放了一朵假花。

不过，《红色通缉令》的播放数据、评分走势、用户画像，甚至包括大洋彼岸的“豆瓣评分”和这篇文章，可能都将成为网飞未来的参考数据。

那么，我们就多看点好电影？